2020年初发生的武汉肺炎疫情牵动全国人民的心，截至2月4日24时，31个省和新疆建设兵团累计确诊病例24324例，追踪密切接触者252154人。
一方有难，八方支援，抗击疫情，许许多多海外同胞、个人、科技医疗企业自主加入这场抗疫，其中不乏有科技企业的身影。阿里巴巴、科大讯飞、百度等数10家企业，利用自身技术支持，加入到这场全民抗疫中，发挥AI与机器人技术价值，让这场比非典传播力更强的抗疫有了较为前沿的技术来进行应对。出入口安防企业也积极参与到这场没有硝烟的战争。
大华股份
1月22日，大华股份成立了应急专项小组，提出大华热成像人体测温解决方案，为相关部门落实重点场所测体温等防控措施提供有力保障；1月24日，生产出了第一批紧缺的红外热成像检测设备，并联系浙江省和杭州市相关部门，将这些设备用于机场、火车站、汽车站、轮渡港口、医院、学校、企业、门店等重点防控场所，实现非接触式体温高精度检测、快速筛查、异常报警，及时发现疑似患者和紧密接触人员，助力相关部门提升检疫工作效率和准确性。 自疫情发生以来，大华股份累计捐款捐物1000余万元。
海康威视
海康威视已成立应急工作组，从研发、生产到供应链不同层面全力保障红外测温等相关设备的供给，助力疫情防控。据不完全统计，1月22日至今，发往武汉的视频采集与分析、红外测温等系列产品近千套。1月23日，获悉湖北红外测温仪仍存在短缺情况后，公司又连夜调拨40台红外测温设备驰援武汉。该批产品已被安装在武汉市第七医院等地，协助进行高精度体温筛检，扎牢疫情防控“第一道防线”。
浙大中控信息
根据交通运输部门的防疫需求，中控信息交通项目组紧急开发了旅客登记系统，从接到任务到开发调试上线，仅用了短短八个小时完成，极大地帮助政府实现精准管控，防止疫情扩散。
春节假期间，中控信息城市交通运维保障团队共60余人，在杭州主城区、滨江、萧山、余杭、钱塘等区域，湖州地区、嘉兴地区、绍兴地区以及省外的成都、云南蒙自、宁夏银川等地全力协助交警部门落实“联防联控，群防群控”工作部署，提供技术支撑，做好应急调度工作，全力配合交警部门做好疫情防护相关工作。除此之外，中控信息党工团联合组织向全体员工发出倡议，充分发挥“一方有难，八方支援”的仁爱之心，向抗击新型冠状病毒感染的肺炎疫情工作捐款。聚小善，成大爱，中控员工积极响应，共募捐善款510624.73元。
达实智能
为全力支援武汉雷神山医院建设，保证诊疗空间的有效隔离，避免疑似患者在院区内的无序流动，达实智能主动请缨，向雷神山医院捐建自主研发的物联网门禁系统110套以及技术支持，为雷神山医护人员的生命安全建起更坚固的堡垒。
佳都科技
佳都科技积极响应国家号召，与全国一起抗击疫情，不仅奋战在广东、武汉抗击疫情一线，提供技术支撑，而且针对基层单位和敏感场所，紧急上线了疫情排查工具，并向各基层单位、组织和企业等免费开放，驰援大家更好地进行疫情防控，与大家共渡难。
来邦科技
在本次武汉火神山医院建设当中，来邦科技也贡献了一份力量，为武汉火神山医院提供医护对讲设备。据了解，该公司提供的对讲系统采用IP网络架构，可实现患者、护士、医生之间的求助呼叫可视对讲，系统还可集成信息通知、费用查询、服务评价等丰富的信息交互功能，旨在提高医院护理工作及服务的信息。护士站主机可随时接收到每个病床的报警信息；病床分机安装在病床旁边，报警按钮安装在洗手间，病人如有任何需求都可以第一时间发出求助信息。
高德红外
2月2日，武汉火神山医院完成交付，雷神山医院也交付在即，而由高德红外生产的全自动红外热成像测温告警系统，也第一时间安装在这两家医院和供医生住宿的酒店里。据了解，该全自动红外热成像测温告警系统，可做到在人流密集的公共场所进行大面积监测，快速找出并追踪体温较高的人员，且能做到精准识别，确保不遗漏目标，还可避免其它高温物体的干扰。报警图像和录像还可以通过远程监控网络上传至监控中心进行分析处理，为后期的疫情防控提供依据。
大立科技
武汉大学中南医院第一时间引入大立科技 DM60-W人体测温智能筛查系统。该系统依托自研红外核心技术，能够高效快速的筛查过往人群，一旦发现高热体症患者，将迅速抓拍照片，为后期医疗防疫提供依据。截至2月2日，该公司总计已有超千余台套设备部署至武汉、湖北疫区，北京、上海、浙江、江苏、广东等近20个省区市及港澳台地区的机场枢纽、火车站、海关口岸、医院及写字楼等人员密集场所。
旷视科技
在北京市海淀区以及中关村科学城管委会的统一调度下，旷视科技春节期间调集近百人研发团队全力奋战，对发热人员筛查系统需求、解决方案功能规划、接口方案、测试联调、供应链整合等问题进行深入讨论和沟通。基于落地场景需求，旷视研发团队提出“人体识别+人像识别+红外/可见光双传感”的创新解决方案。通过前端红外相机鉴别人流中的高温人员，再根据疑似发烧者的人体、人脸信息，通过AI技术，可以辅助各类公共场所(火车站、汽车站、地铁站、机场)等高密度人员流动场景下的工作人员快速筛查体温异常者，实现非接触密集型人流AI辅助温感解决方案，解决疫情平稳后在开放场所的通行效率与可控度。
