十年前，当你要进入某个停车场的时候，你需要在进出通道的机器上取卡，识别卡后才能进入，有时会因为停的位置离卡位太远而不得不离开座位处理。有时你还会因为找不到停车位而不得不改变行程。

五年前，较为广泛的门禁系统是以刷门禁卡的方式工作，住户进出门需要随身携带门禁卡片，一旦卡片丢失，后续弥补程序十分繁琐。而当你想拜访某个客户的时候，需要反复在前台登记你的身份。

三年前，当你到搭乘飞机前往某个景区，飞机安检通道需要人工验证，景区需要人工验票。

以上场景，都需要人作为主体去执行，才能使我们的生活顺利进行。
然而，仅仅几年时间，我们所处的每一个场景，都开始新的一轮变革，而这场变革，就是智能化。
是什么使场景变得更‘智能’？

车牌识别的普及应用

车牌识别，通过车牌上反射的光被摄像机镜头收集，使其聚焦在摄像器件的受光面(例如摄像管的靶面)上，再通过摄像器件把光转变为电能，即得到了“视频信号”，再通过车牌识别算法分析，得到相应车牌号，自动抬闸，车辆驶入。随着停车场数量和规模的扩大，市场应用不断增多，现如今，车牌识别已经普及到一二线城市。紧接着移动互联网、物联网、大数据、云计算等新兴技术的成熟，智慧停车应运而生。通过运用车牌识别技术、智能语音交互技术、大数据索引技术、电子支付等科技手段，停车场正在从传统走向移动互联时代，走向智能化时代。
简单来说，智慧停车即是停车智能化、信息化，主要实现两大功能，智能找车位+自动缴停车费，帮助车主实现日常停车、错时停车、车位租赁等服务，实现停车智慧化、管理可视化和运营高效化。另外，随着算法准确性大幅提高，以及移动应用程序的优势逐渐体现出来，通过统计实时数据，使使用者能够真正优化停车场。

门禁通道闸的应用

人工智能在门禁中的应用主要体现在两个层面：一方面是基于芯片级的AI赋能，即是通过在前端设备中加入人工智能算法和AI芯片，大力提升运算能力的同时，增加用户的交互操作体验;另一方面是在系统软件平台上，通过引入AI管理理念和智能算法，实现软件平台功能应用的拓展。具体到场景中，门禁系统搭载通道闸硬件产品，解决重要部门出入口实现安全防范管理的有效措施。适用各种机要部门，如银行、宾馆、车场管理、机房、军械库、机要室、办公间，智能化小区，工厂等。

通道闸机主要特点安全稳定、易集成、易安装、易维护;场合应用广泛，比如轨道交通场合借助科技手段，用“人防+技防”方式提升出入站闸机管理水平，提高通行体验，提高服务质量。

人脸识别技术的开端

人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流进行识别比对，完整的人脸识别系统包括人脸图像采集、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及最终的匹配识别。

与人脸识别系统相对应的是硬件设备部署，从满足数据存储比对的云平台服务器，到数据传输的网络交换机、无线传输设备，以及前端具体应用的监控设备和智能识别设备，共同构成了人脸识别应用的底层支撑。

具体的场景，比如企业企业将人员信息录入数据库，内部人员可以直接刷脸进出通道，外来访客只需要简单登记信息再刷脸即可进入，智能化的人脸识别大大节省了人员出入的时间，人员的来访也得以高效有序管理。针对VIP访客，管理员可事先在人脸库录入图像，访客来访时无需登记，直接刷脸通行，如有尾随情况，闸机会亮红灯并报警。防逆行，人脸识别后，对方如有人员逆行，闸机挡板会自动关闭锁死。这些特点都有助于实现人脸识别的实用性。

未来，随着新一代信息技术的成熟发展，我们生活场景将随处可见智能。