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在双重车牌识别的加持下,车牌识别还会出错吗?

车牌识别随着近两年的推广,已经在停车场普遍使用,由于它具有通行速度快等优点,为我们的智能交通发展作出了重大贡献。说起车牌识别您可能马上会想到识别率的问题,在新的一年,车牌识别在识别率上会做哪些改进呢?怎样才能保证车牌识别的正确性?

双重车牌识别

想必这是众多车牌识别厂家共同面对的一个问题,从技术上讲,现有的车牌识别都采用了所谓的“云”架构,这与独立停车场所采用的局域网架构不同。在“云”架构下,作为支付对象的车牌号需要上传到云服务器,这是后续基于移动互联网绑定车牌号支付的前提。如果车牌号存在错误,错误的车牌号上传到云服务器,可想而知,后续基于车牌号的支付必定出现混乱。造成混乱的原因是现有的车牌识别技术都是以识别率为技术指标,即使识别率达到99%,仍存在1%的错误。

如何做到车牌识别的绝对正确呢?简单来说就是增加对车辆后车牌识别,目前的车牌识别都是只抓取的前车牌,前车牌识别结果单一,增加后车牌识别具有双重识别效果。

车辆进场时,车牌识别按照原来的车牌识别方式对车辆前车牌进行车牌号识别,车辆进入停车场后,通过增加的摄像头对车辆的后车牌进行识别,识别结果一致的即可认为识别正确,结果不一致的即可认为识别错误,这时需要由人工审核,从而增加了车牌识别的正确率。

通过增加后车牌识别,达到一个双重识别效果,确保了车牌识别的正确率,这也是目前解决车牌识别正确率问题的唯一方法。