人工智能实现人和机器之间的对话，对于机器而言，任何信息只是一系列的字符串而已。如果要让机器认识你、辨别你是谁？需要通过不同的身份感知技术，将你的身份标识（如指纹、人脸、身份证、二维码等）转化为一组字符串，从而被机器识别。不同的身份标识感知技术不同，可分为非生物识别和生物识别，细分为7种方式。

一、生物识别

1、声波识别原理

声波识别也称为说话人识别，可分为两类，即说话人辨认和说话人确认。主要任务包括：语音信号处理、声纹特征提取、声纹建模、声纹比对、判别决策等。不同的任务和应用需要使用不同的声纹识别技术，如缩小刑侦范围时可能需要辨认技术，而银行交易时则需要确认技术。中国人民银行正式对外发布《移动金融基于声纹识别的安全应用技术规范》金融行业标准，这意味着声纹识别技术得到金融监管部门的认可。

2、指纹识别原理

每个人包括指纹在内的皮肤纹路在图案、断点和交叉点上各不相同，通过将他的指纹和预先保存的指纹数据进行比较，就可以验证它的真实身份。通过指纹传感器对人体指纹特征进行采样，在我们使用指纹作为开门或者其他操作前需要对当前指纹特征采样接着与指纹数据库样本做对比，相似度满足一定条件就允许执行操作。

3、人脸识别原理

业界最常用的方法是在人脸上找到 68 个普遍存在的特征点，不同个体人脸的特征点不同（位置、间距、大小等），将这些特征点经一系列算法处理成特征值后存在数据库里。需要做人脸识别的时候，计算出被测人脸的特征值，再与数据库里存储的做比对，比对结果最接近的就是系统识别的结果。

生物识别技术本质是图像的比对，但同一人在不同环境、时间采集的人脸、指纹、声波特征值不会100%相同，比对算法最终用 80%或是76%的可能为同一个人来标识结果。这就是置信度的概念，如果厂商脱离置信度来鼓吹准确率有多高，这是没有意义的。

二、非生物识别

1、卡片识别原理

读头以固定频率向外发出电磁波，频率一般是 13.56MHZ（IC 卡，ISO14443A 标准）， 当感应卡进入读卡器电磁波辐射范围内时，会触发感应卡上的线圈产生电流，并驱动卡上的天线向读卡器发射一个具有卡片信息的信号，读卡器将电平信号转换成数字序号，按照通讯协议传送给对应的门禁控制器，门禁控制器将信息最终上传给门禁服务器，门禁服务器将卡号与数据库内的信息进行比对，比对成功，则执行开门操作。

2、手机蓝牙识别原理

蓝牙技术是一种为固定和移动设备建立通信环境的一种特殊的近距离无线技术连接。如蓝牙手机、蓝牙 音箱、蓝牙电脑等。通过蓝牙通信技术实现数据的安全通信，通常以手机作为数据发送方，接受设备根据传递的数据进行身份的认证。

3、手机NFC识别原理

手机 NFC 是基于主机的卡模拟， 把手机模拟成门禁卡、银行卡；它是非接触近场通信，实质是短距离射频通信，是由 RFID 技术演变而来。在门禁应用中通常手机 NFC 做模拟卡使用，通过NFC功能模拟实体卡交互协议以及信息数据操作。

4、手机二维码识别原理

二维码中黑色（有色）表示二进制的 “1”，白色表示二进制的“0”，所以机器可以精确、快速的读取。二维码技术包含二维码的解析与二维码的生成，通常把需要传递的信息通过生成二维码形式进行传递，这样就需要二维码解码器才能够识别里面的信息。由于生成的二 维码可以在手机以图片形式展示也可以通过打印到纸上展示，所以二维码的传递非常方便，设备通过读取二维码信息进行身份和权限的比对校验。

非生物识别技术相对于生物技术而言，识别效率和准确率更高，但是需要通过卡片、手机、纸质二维码来实现。无论是卡片、蓝牙、NFC、二维码均可以实现无接触识别。其中二维码门禁由于数据和传递的灵活性，从而非常容易实现访客权限的灵活管控，比如访客预约。