作为家庭安全守护第一关，西宁人脸识别锁的重要性不言而喻。西宁人脸识别锁对于识别精度有着更高的要求。3D结构光技术可以完全满足高安全性需求。基于结构光原理，可还原人脸高精度3D细节信息，通过人脸立体尺寸信息精准辨识人员身份，同时能有效抵御二维和三维攻击。

除此之外，利用3D数据的丰富性优势，该方案在逆光、暗光、大角度情况下均能达到良好的使用体验。受光照干扰小，室内室外、白天黑夜情况都能正常使用，适合西宁人脸识别锁各类环境。

然而现阶段3D视觉行业仍存在关键突破点：生产制造产业链匹配不完善，以及大规模应用的成本问题。

三维视觉产业链涵盖核心器件、模组装配、像机成像系统设计、算法、感知技术方案与模块、终端产品与行业方案七个环节，由于三维机器视觉仍属于较前沿的技术，供应链匹配上存在技术难度高、标准不统一等诸多问题，整合产业链是3D视觉产业化应用的必要路径。

从实践经验而言，影响3D像机成本的因素，除了BOM和规模因素，其受良率、装配、算法这三方面影响也非常巨大，西宁人脸识别锁在实际生产应用环节不可忽略，结构装配、应力、热传导等因素对于整机性能的影响也是至关重要。通过掌握相机模组核心技术能够降低对器件规格及一致性的要求，降低装配精度与成本，并提升良率，最终实现低成本。